직무역량|IT/프로그래밍
통계직을 위한 통계학 Part.2 데이터분석
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학습 목차
  • 01. 벡터
  • 0 / 55:05
  • 02. 일차방정식
  • 0 / 40:45
  • 03. 행렬
  • 0 / 02:01:36
  • 04. 행렬식
  • 0 / 01:07:20
  • 05. 고윳값과 고유벡터
  • 0 / 01:06:31
  • 06. 이차형식
  • 0 / 42:33
  • 07. 수직성
  • 0 / 01:08:54
  • 08. 랜덤백터
  • 0 / 01:30:39
  • 09. 독립변수
  • 0 / 42:11
  • 10. 최적화 이론
  • 0 / 01:22:34
  • 11. 표본공간
  • 0 / 58:20
  • 12. 모집단 추정(모평균)
  • 0 / 01:05:56
  • 13. 신뢰구간과 가설검정
  • 0 / 41:12
  • 14. 두 집단에 대한 추론
  • 0 / 09:51
  • 15. 두 집단에 대한 추론2
  • 0 / 45:04
  • 16. 모분산추정
  • 0 / 20:23
  • 17. 카이제곱검정
  • 0 / 14:49
  • 18. 데이터마이닝
  • 0 / 28:51
  • 19. 분석방법1 : 성과분석
  • 0 / 21:47
  • 20. 분석방법2 : 회귀법
  • 0 / 24:01
  • 21. 분석방법3 : 의사결정나무
  • 0 / 36:56
  • 22. 분석방법4 : 앙상블
  • 0 / 08:57
  • 23. 분석방법5 : 인공지능
  • 0 / 14:38
  • 24. 분석방법6 : 군집분석
  • 0 / 22:51
학습 내용
통계학과 데이터분석을 학습한다
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